réparé l'axe de gachue, il s'affiche mais n'affiche que 15 ticks au lieud e 21

abaqueCuve.py

@@ -38,7 +38,8 @@ def find_f(A, R):
     except ValueError:
         return None  # Retourne None si aucun zéro trouvé
 
-# Création d'une échelle temporelle
+
+# Création d'une échelle temporelle : une valeur par mois sur x mois
 dates = [date_debut.replace(day=1) + datetime.timedelta(days=30*i) for i in range(duree_graphe)]
 
 # Capacité maximale de la cuve (cylindre entier)
@@ -47,35 +48,41 @@ volume_max = np.pi * rayon_cuve**2 * longueur_cuve
 # Liste des volumes pour chaque date
 volumes = np.linspace(0, volume_max, len(dates))
 
+
 # Création de la liste de flèches
+
 flèches = np.linspace(0, 2 * rayon_cuve, len(dates))
 
 # Création des graduations de l'axe de droite
 right_ticks = np.linspace(0, 2 * rayon_cuve, nb_grad_fleche)
+
 right_tick_positions = [find_f(v / longueur_cuve, rayon_cuve) for v in right_ticks * volume_max / (2 * rayon_cuve)]
 
+
 # Supprimer les valeurs None (au cas où)
 volumes = np.array([v for i, v in enumerate(volumes) if flèches[i] is not None])
 flèches = np.array([f for f in flèches if f is not None])
 
+
 # Espacement en flèche pour avoir des graduations équidistantes en volume
+
 volumes_grad = np.linspace(0, volume_max, nb_grad_fleche)
 flèche_grad = [find_f(v / longueur_cuve, rayon_cuve) for v in volumes_grad]
 
-plt.rcParams.update({'font.size': 22})  # Taille du texte
-
 # Tracer le graphe
+plt.rcParams.update({'font.size': 22})  # Taille du texte
 fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(29.7-1, 21-1))  # Format A4 avec une marge de 1 cm
 
 # Axe principal : Volume en fonction des mois
 
 volumes_L = volumes * 1000  # Conversion en litres
-ax1.plot(dates, volumes_L, label="Volume (L)", color='b', linewidth=2, alpha=0)
+ax1.plot(dates, volumes_L, label="Volume (L)", color='b', linewidth=2)
 ax1.set_ylabel("Volume (L)", color='b')
 ax1.tick_params(axis='y', labelcolor='b')
 
-ax1.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(nb_grad_volume)) # Configuration du nombre de graduations
-ax1.set_ylim(bottom=0, top=volume_max * 1000)  # Limite inférieure à 0 et supérieure à la capacité maximale
+# Configuration du nombre de graduations
+ax1.yaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(nb_grad_volume))
+
 
 # Dates en abscisse
 ax1.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%m/%Y"))  # Format mois (numérique) année
@@ -92,7 +99,6 @@ right_ticks_cm = [f * 100 for f in right_ticks]  # Valeurs en cm
 right_ticks_text = [f"{f:.0f}" for f in right_ticks_cm]  # Texte des labels
 ax2.set_yticklabels(right_ticks_text)  # Labels affichés
 
-ax2.set_ylim(bottom=0, top=2 * rayon_cuve)  # Limite inférieure à 0 et supérieure à la hauteur maximale
 
 ax2.plot(dates, flèches, label="Hauteur de remplissage (cm)", color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)
 ax2.set_ylabel("Hauteur de remplissage (m)", color='r')
@@ -102,10 +108,6 @@ ax2.tick_params(axis='y', labelcolor='r')
 ax2.set_yticks(flèche_grad)  # Aligner les graduations de l'axe de droite sur les hauteurs
 ax2.grid(visible=True, linestyle='--', alpha=0.6, which='both')  # Quadrillage en pointillé
 
-# Ajouter un quadrillage qui colle aux volumes
-ax1.set_yticks(volumes_grad)  # Aligner les graduations de l'axe de gauche sur les volumes
-ax1.grid(visible=True, linestyle='--', alpha=0.6, which='both')  # Quadrillage en pointillé
-
 # Show the plot
 fig.tight_layout()
 plt.show()